生图模型简介

平台的生图模型有两条常见用法：一是仅凭提示词直接出图；二是在已有图片的基础上叠加提示词，生成该图的变体。

根据文本提示创建图像

提示词质量直接决定成图效果。以下做法在实测中普遍更稳：

把画面写具体：交代主体、环境、光线与构图，而不是只给一个笼统的词。例如与其写「海滩日落」，不如写「傍晚的海滩，落日贴近海平面，天空呈橙红色，海浪轻拍沙滩，远处停着一艘小船」。
补充情绪与氛围：在画面描述之外加入「安静的」「神秘的」「有活力的」等氛围词，模型更容易贴近预期风格。
指定风格流派：有明确偏好时写出流派或介质，如「印象派」「超现实主义」「胶片摄影」。
避免空泛词汇：像「好看」「高级」这类无法具体化的词对模型几乎没有约束力，容易与预期偏离。
用否定描述排除元素：不希望出现的元素可以显式排除，例如「海滩日落，画面中不要出现船只」。
复杂场景分步生成：先出基础图，再按需要追加细节或局部调整，通常比一次写长句更可控。
换一种说法重试：同一场景换角度、换措辞往往会得到不同结果，可多试几组再择优。
用好模型参数：分辨率、风格强度等可调项按模型能力合理设置，也是提升成图质量的手段。

不同模型对提示词的偏好并不一致，实际使用中建议结合具体模型的反馈逐步微调。可参考的示例写法：

部分生图模型支持在已有图片基础上生成变体：仍然需要给出合适的提示词，说明希望保留与改变的部分，写法可参考上一节。可用的变体模型与参数限制以「模型广场」在售列表为准。