介绍

什么是重排器？

搜索的核心，是在尽量短的时间内返回用户真正想要的结果。早期的 BM25、tf-idf 等关键字匹配算法已成熟应用于各类结果排序；近几年基于向量模型的余弦相似度也被大量向量数据库采用。但这些方法的判断依据都相对简单，容易忽略自然语言的细微差别，尤其容易忽略文档与查询意图之间的关联。

重排模型正是为弥补这一点而出现：它接收搜索给出的初始候选集（通常来自向量检索或词元检索），再逐一评估候选与用户查询意图的相关度。相比表层的文字匹配，重排器会考察查询与文档内容之间更深层的交互关系。

可用模型示例：

说明：原页面引用的示意图已移除。

待补：上述模型在本平台的在售状态与计费单价，以「模型广场」与计费页面为准。